2023-08-10 15:26:19來(lái)源:新智元
周三,白宮簽署了一項(xiàng)行政命令:
禁止美國(guó)對(duì)中國(guó)計(jì)算機(jī)芯片等敏感技術(shù)進(jìn)行一些新投資,重點(diǎn)將在限制美國(guó)資本對(duì)于中國(guó)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)軟件和制造硬件的投資。
(資料圖片僅供參考)
美國(guó)此舉,是為了進(jìn)一步限制美國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)資本對(duì)于中國(guó)的半導(dǎo)體和微電子,量子計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的投資。
一位了解該命令的人士表示,經(jīng)過(guò)多輪公眾評(píng)論(包括最初的 45 天評(píng)論期),該措施預(yù)計(jì)將于2024年實(shí)施。
PitchBook數(shù)據(jù)顯示,去年美國(guó)對(duì)華風(fēng)險(xiǎn)投資總額從2021年的329億美元驟降至97億美元。今年到目前為止,美國(guó)V.C投資者僅向中國(guó)科技初創(chuàng)企業(yè)投入了12億美元。
中國(guó)駐華盛頓大使館發(fā)言人表示,有超過(guò)7萬(wàn)家美國(guó)公司在中國(guó)開(kāi)展業(yè)務(wù)。這些限制將損害中國(guó)和美國(guó)企業(yè)的利益,干擾正常合作,并降低投資者對(duì)美國(guó)的信心。
中國(guó)商務(wù)部的聲明稱,該命令影響企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)和決策,破壞國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易秩序。
希望美方尊重市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律和公平競(jìng)爭(zhēng)原則,不要「人為阻礙全球經(jīng)貿(mào)交流與合作,為世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇設(shè)置障礙」。
50億美元訂單,搶購(gòu)A800而另一方面,芯片短缺一直是所有AI相關(guān)的公司不得不面對(duì)的問(wèn)題。
幾乎所有科技公司都在瘋狂囤積GPU,來(lái)面對(duì)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型需要的算力挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在整個(gè)科技行業(yè)最大的八卦就是誰(shuí)買(mǎi)到了多少GPU。
而受到GPU出口管制政策影響的國(guó)內(nèi)科技公司,更是將GPU視為最珍貴的資源。
最近《金融時(shí)報(bào)》的一篇報(bào)道稱,國(guó)內(nèi)的科技巨頭,已經(jīng)訂購(gòu)50億美元的英偉達(dá)的A800芯片。
據(jù)稱,英偉達(dá)今年將向國(guó)內(nèi)的科技公司交付價(jià)值10億美元的GPU訂單,而2024年,交付的訂單價(jià)值將達(dá)到40億美元。
而隨著之后A800的出口可能也將受到限制,這個(gè)中國(guó)科技公司購(gòu)買(mǎi)GPU的腳步還將不斷加快。
隨著國(guó)內(nèi)科技公司不斷上線各種AI相關(guān)的產(chǎn)品和云服務(wù),對(duì)于GPU的需求只增不減。
文章中稱,一位GPU分銷商表示,A800的價(jià)格已經(jīng)上漲了超過(guò)50%。
多位國(guó)內(nèi)科技公司的員工表示,大多數(shù)國(guó)內(nèi)科技公司可供訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的GPU庫(kù)存不到幾千張。
不僅是國(guó)內(nèi),國(guó)外大型科技公司對(duì)英偉達(dá)GPU需求同樣處于緊缺狀態(tài)。
就連OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman稱,
我們的GPU非常短缺,使用我們產(chǎn)品的人越少越好。
如果人們用的越少,我們會(huì)很開(kāi)心,因?yàn)槲覀儧](méi)有足夠的GPU。
上周,微軟發(fā)布了年度報(bào)告,并向投資者強(qiáng)調(diào),GPU是其云業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的「關(guān)鍵原材料」。
如果無(wú)法獲得所需的基礎(chǔ)設(shè)施,可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)中心中斷的風(fēng)險(xiǎn)因素。
前段時(shí)間,一篇「Nvidia H100 GPU:供需」文章稱,全球公司需要約432000張H100。按每個(gè)H100約35k美元來(lái)計(jì)算,GPU總需求耗資150億美元。
然而,根據(jù)預(yù)測(cè),小型和大型云提供商的大規(guī)模H100集群容量即將耗盡,H100的需求趨勢(shì)至少會(huì)持續(xù)到2024年底。
由此看來(lái),生成式AI的發(fā)展,依舊需要大量的GPU。
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