連續(xù)四年，百度智能云穩(wěn)坐AI公有云頭把交椅。

AI公有云服務(wù)市場是指云廠商基于公有云服務(wù)，對(duì)外提供AI能力。近日，IDC發(fā)布《IDC中國AI公有云服務(wù)市場份額，2022》報(bào)告。報(bào)告顯示，2022年中國AI公有云服務(wù)市場增速達(dá)到%。其中，百度智能云市場份額占比第一，增速達(dá)%。這是百度智能云連續(xù)四年、第八次排名第一。

值得關(guān)注的是，受疫情以及技術(shù)創(chuàng)新速度放緩等影響，中國人工智能市場出現(xiàn)了近6年來的首次下滑。但與此同時(shí)，AI公有云服務(wù)市場逆勢(shì)高速增長。

【資料圖】

IDC認(rèn)為，未來5年，大模型、生成式AI驅(qū)動(dòng)的下一代人工智能有望帶動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)穿過下行階段，重回高增長時(shí)代。

IDC的行業(yè)分析報(bào)告，可以說是云計(jì)算市場的風(fēng)向標(biāo)。從這份報(bào)告里，能夠挖掘到什么投資機(jī)會(huì)？我們來一一分析：

第一， IDC 看好公有云 + 大模型的模式。

本期的IDC報(bào)告，用較大筆墨描繪了大模型帶來的未來。AI云市場雖然規(guī)模較小，但在大模型時(shí)代的重要性在急劇上升，不能再被忽視。

從市場規(guī)模角度看，隨著人工智能在各行各業(yè)落地應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)擴(kuò)大，AI公有云服務(wù)市場在中國呈現(xiàn)高速增長趨勢(shì)。截止2022年，中國市場規(guī)模達(dá)億元，同比大幅增長%。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞表示，云廠商最具備生成式AI、大模型的研發(fā)與投入基礎(chǔ)。生成式AI、大模型的落地目前正處于起步階段，這些能力在公有云上能實(shí)現(xiàn)更快速的更新迭代，短期內(nèi)將為AI公有云服務(wù)帶來明顯利好。

AIGC取得飛躍性進(jìn)展的背后，是算力、算法和數(shù)據(jù)三方面的技術(shù)突破。而云計(jì)算所具備的高靈活性、可擴(kuò)展性、成本效益等優(yōu)勢(shì)，被視作是大模型訓(xùn)練和部署的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

在資源可擴(kuò)展性方面，大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而云計(jì)算提供按需提供的可擴(kuò)展資源，用戶可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整計(jì)算資源，包括CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)，從而適應(yīng)模型訓(xùn)練的需求。

從成本效益來看，對(duì)于缺乏高昂的軟硬件成本來運(yùn)行大模型的企業(yè)來說，云計(jì)算是一個(gè)更具成本效益的解決方案。用戶只需為所使用的資源付費(fèi)，此外，云計(jì)算還提供了一些工具和平臺(tái)，使得用戶可以按實(shí)際使用量計(jì)費(fèi)，進(jìn)一步降低了成本。

云平臺(tái)還提供了一系列API、工具和語言框架，極大地簡化了構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程。此外，云平臺(tái)通常提供經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型，這些模型可以作為構(gòu)建自定義模型的起點(diǎn)，大大減少了訓(xùn)練自定義模型所需的時(shí)間和資源。

第二、 IDC 認(rèn)為，能夠提供高性價(jià)比、穩(wěn)定算力的廠商將優(yōu)先獲益。

大模型、生成式AI對(duì)公有云市場帶來的影響包括：一是快速顯著拉動(dòng)AIaaS市場的增長。原因在于大模型的預(yù)訓(xùn)練需要大規(guī)模算力，部署到用戶端進(jìn)行微調(diào)或者二次訓(xùn)練對(duì)算力也有一定的要求。IDC認(rèn)為，能夠提供高性價(jià)比、穩(wěn)定算力的廠商將優(yōu)先獲益。

二是短期內(nèi)將帶動(dòng)云上AI能力市場的增長。當(dāng)前大模型、生成式AI的產(chǎn)品能力都正在研發(fā)當(dāng)中，需要不斷地迭代更新，云廠商可以讓用戶快速獲得最新能力。

以業(yè)界關(guān)注的算力為例，它向下扎根于數(shù)據(jù)，向上支撐算法，是驅(qū)動(dòng)AIGC發(fā)展的核心動(dòng)力之一。但算力需求“爆發(fā)式”增長的背后，短缺的矛盾也變得越發(fā)突出。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，用于AI訓(xùn)練的算力增長大約每20個(gè)月翻一番，基本符合摩爾定律；2012年后，全球頭部AI模型訓(xùn)練算力需求加速到每3-4個(gè)月翻一番。如今大模型發(fā)展勢(shì)如破竹，訓(xùn)練算力需求有望擴(kuò)張到原來的10到100倍，算力需求的指數(shù)級(jí)增長曲線變得更加陡峭。

有大模型從業(yè)者透露，現(xiàn)在英偉達(dá)一張H800的價(jià)格上漲約20萬，對(duì)很多企業(yè)而言這是一筆高昂的支出，怎樣通過云的技術(shù)變革，既能實(shí)現(xiàn)較高的計(jì)算效率，又能夠達(dá)到更易接受的成本，AI云在其中發(fā)揮了巨大的作用。

云計(jì)算和傳統(tǒng)IT的一大區(qū)別是，在傳統(tǒng)IT時(shí)代，客戶買的是服務(wù)器、計(jì)算機(jī)，但今天的云計(jì)算時(shí)代所提供的算力服務(wù)，比傳統(tǒng)IT時(shí)代買服務(wù)器、硬件、軟件服務(wù)更高效。

算力服務(wù)是云計(jì)算賦能行業(yè)客戶的關(guān)鍵。3月底，百度智能云在一次內(nèi)部會(huì)上發(fā)布了首個(gè)一站式企業(yè)級(jí)平臺(tái)“文心千帆大模型平臺(tái)”，提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注處理、再訓(xùn)練微調(diào)、大模型壓縮、指令（Prompt）自動(dòng)化、編排功能的大模型開發(fā)，以及大模型托管、在線推理等一系列服務(wù)。這極大地降低了企業(yè)用戶對(duì)于大模型的使用成本與門檻。

這正是AI云能夠?yàn)锳IGC這樣的新興的產(chǎn)業(yè)帶來的巨大變革，也讓企業(yè)用戶感受到云計(jì)算帶來的效益提升。

第三，公司方面，百度智能云有可能迎來高速增長的機(jī)會(huì)。

AI公有云服務(wù)市場之所以能夠逆勢(shì)高速增長，主要得益于百度智能云等云廠商實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化效應(yīng)，將智能解決方案成功復(fù)制到了工業(yè)、能源、金融和政務(wù)等行業(yè)。

IDC認(rèn)為，百度智能云有兩大優(yōu)勢(shì)。首先，從自研芯片到自研框架再到全面的AI能力，全棧AI解決方案是百度的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。其次，在AI軟件層面，生成式AI、多模態(tài)、大模型應(yīng)用場景、OCR、對(duì)話式AI，百度智能云優(yōu)勢(shì)明顯。

可以看到的是，細(xì)分市場方面，在市場規(guī)模最大、增速最高的“計(jì)算機(jī)視覺”市場，百度智能云蟬聯(lián)市場份額第一。在大模型最核心的技術(shù)“自然語言處理”市場，百度智能云同樣位列第一。該市場增長主要受多模態(tài)AI 以及早期的生成式AI 場景驅(qū)動(dòng)。

目前，百度文心大模型已升級(jí)至版本，與3月份的版本相比，訓(xùn)練速度提升了2倍，推理速度提升了30倍。多項(xiàng)公開權(quán)威測(cè)評(píng)顯示，由文心大模型支持的文心一言綜合能力評(píng)測(cè)得分超過ChatGPT，領(lǐng)先其他大模型。

而在AI能力落地方面，百度智能云已經(jīng)重點(diǎn)服務(wù)政務(wù)、金融、制造、能源以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，擁有中國最大的產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模。

在能源電力領(lǐng)域，在全球最大的公用事業(yè)企業(yè)--國家電網(wǎng)有限公司，面向復(fù)雜電網(wǎng)的專業(yè)場景，基于百度文心大模型，百度與智研院聯(lián)合訓(xùn)練電力行業(yè)大模型，在電網(wǎng)設(shè)備、客服等實(shí)際業(yè)務(wù)場景進(jìn)行試點(diǎn)驗(yàn)證，可以顯著增強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)營的精細(xì)化、自動(dòng)化、智能化水平。

在汽車制造領(lǐng)域，百度智能云為長安汽車提供了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)和數(shù)字人平臺(tái)，雙方正在開發(fā)一款基于文心大模型的生成式人工智能產(chǎn)品，賦能長安汽車的一款量產(chǎn)車型，提升用戶體驗(yàn)。

在金融領(lǐng)域，中信金控與百度智能云聯(lián)合打造了基于大模型的數(shù)字人，可以輔助銀行客戶辦理業(yè)務(wù)，解答困惑，更好地理解用戶需求，讓每一位銀行客戶都有自己專屬的理財(cái)顧問。

報(bào)告提醒，面向未來，生成式AI、大模型的技術(shù)突破與落地速度超出想象。無論是聚焦在AI能力平臺(tái)的廠商，還是提供行業(yè)解決方案的廠商，都需要確保自己的產(chǎn)品/解決方案提供這部分能力。

而對(duì)于短時(shí)間內(nèi)沒有自研能力的廠商，以及沒有AI研發(fā)積累的廠商，則無需考慮自研大模型，可直接利用市面上已有的能力來升級(jí)解決方案，形成自身業(yè)務(wù)升值溢價(jià)能力。這意味著，以百度智能云為代表的智能云將繼續(xù)迎來高速增長的機(jī)會(huì)。

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