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AI無法對舊文化符號做解構(gòu)和創(chuàng)新

2023-07-28 19:31:41來源:TechCrunch

20世紀(jì)50年代末到60年代初,一群藝術(shù)家和作家住進巴黎一家破舊的酒店,后世將其稱為“垮掉的酒店”。這群“垮掉的一代”在這里依靠偶爾迸發(fā)的創(chuàng)造力完成了奇怪的藝術(shù)嫁接,并為后來的反文化革命奠定了基礎(chǔ)。


(相關(guān)資料圖)

當(dāng)時住進酒店的一位藝術(shù)家布里昂·吉辛 (Brion Gysin)提出了所謂“剪裁”法,他用一把美工刀將書籍或期刊精細裁開,再把內(nèi)容粘貼在一張紙上,創(chuàng)作出完全不同的新作品。作家巴里·邁爾斯 (Barry Miles)則在自己2000年出版的著作《垮掉的酒店》(The Beat Hotel)中提到,目睹吉辛這種解構(gòu)再重建的藝術(shù)創(chuàng)作方式,那些作品遭到拆解的人們感到十分不安。

今天,類似的浪潮似乎再一次襲來。生成式AI正在迅速生成各種藝術(shù)品和文本,并與當(dāng)年一樣在藝術(shù)家和新一代創(chuàng)作者間造成緊張關(guān)系。恍惚之間,我們似乎又再次回到了吉辛對主流文化發(fā)起攻擊的20世紀(jì)60年代。

時間在你這邊

Adobe公司首席戰(zhàn)略官斯科特·貝爾斯基 (Scott Belsky)來自初創(chuàng)公司Behance,2012年,Adobe以1.5億美元收購了這家年輕企業(yè)。2019年,Adobe推出了Moodboards,藝術(shù)家可以在這里為自己的創(chuàng)作收集藝術(shù)靈感。這項功能的定位,就是為藝術(shù)家們提供醞釀創(chuàng)作思路的起點。

貝爾斯基表示,創(chuàng)造力是世界上最偉大的資源回收計劃。人們會從以往的一切中汲取靈感,再把這些與自己的想法、世界觀和體驗相結(jié)合,進而創(chuàng)造出前所未有的新事物。

“其中的不同之處在于,人腦是通過隨機數(shù)生成器實現(xiàn)這種效果的,但這個生成器并非真正隨機。它與我們頭腦中一切根深蒂固的東西有著千絲萬縷的聯(lián)系。但對計算機來說,那就是真正的隨機數(shù)?!?/p>

在貝爾斯基看來,這絕不只是一種創(chuàng)意理論,而是可以通過生成式AI工具Firefly實現(xiàn)的具體功能。Firefly允許藝術(shù)家們描述圖片或風(fēng)格,并在極短時間內(nèi)生成參考結(jié)果。與其他生成式AI工具一樣,藝術(shù)家可以隨時與機器交互并根據(jù)需求調(diào)整結(jié)果。而其中使用的原始素材,均來自Adobe Stock和公共領(lǐng)域/開源藝術(shù)品庫。

然而,這樣的創(chuàng)作過程似乎與當(dāng)初垮掉一代的藝術(shù)家們及其美學(xué)風(fēng)格大相徑庭。畢竟現(xiàn)在的很多創(chuàng)意作品純粹是以商業(yè)形式,或者說最直接的審美消費需求所產(chǎn)生。盡管與文本寫作等領(lǐng)域相比,生成式AI對商業(yè)創(chuàng)意工作的影響似乎沒那么嚴(yán)重,但吃這碗飯的從業(yè)者仍然擔(dān)心自己會被新技術(shù)徹底取代。換句話說,AI會不會從人類手中奪去創(chuàng)造性工作?

貝爾斯基認為大家沒必要擔(dān)心。在他看來,生成式AI最終并不是要取代創(chuàng)意人員,而是把更多時間還給從業(yè)者:“我認為,許多創(chuàng)造性的、常規(guī)的、平凡且重復(fù)性的內(nèi)容將被AI功能所取代。以此為基礎(chǔ),創(chuàng)意專業(yè)人士能夠利用空出來的時間提高數(shù)字體驗的標(biāo)準(zhǔn)。所以他們只會變得更好,因為這些創(chuàng)意專業(yè)人士將有更多的時間和精力來探索更多可能性。”

就業(yè)市場是否會受到影響?

創(chuàng)意工作往往充滿壓力,那么生成式AI會導(dǎo)致創(chuàng)意人士丟掉工作嗎?這是個復(fù)雜的問題,目前似乎還沒有明確的答案。但貝爾斯基也承認,隨著AI技術(shù)在工作領(lǐng)域的逐步滲透,某些崗位確實會消失。但對于大多數(shù)創(chuàng)意人員,則沒必要太擔(dān)心:

“隨著逐步釋放出豐富的創(chuàng)造力,行業(yè)最終其實需要更多的從業(yè)者,而不是更少。”

在他看來,如果將創(chuàng)意流程與客戶體驗(Adobe在這方面也有相關(guān)產(chǎn)品)相結(jié)合,將會為企業(yè)提供更廣闊的體驗提升空間。也就是說,他們可以利用同樣的資產(chǎn)針對不同客群打造更加個性化的使用感受、充分發(fā)掘資產(chǎn)所對應(yīng)的績效數(shù)據(jù),并隨時間推移不斷調(diào)整和優(yōu)化。

但關(guān)于AI會不會砸人飯碗這事,可能還有其他有價值的切入點。Box公司CEO亞倫·列維(Aaron Levie)表示,AI能做好一件事,并不代表它能像人類那樣做好所有事。

他在采訪中表示,“其實人們有點過度看好AI能做到什么,又低估了人類將所有不同任務(wù)整合在一起這種能力的深度和意義。正因為如此,大家才總會預(yù)測失敗??傆腥擞X得AI能很好地完成特定的某件事,就證明它能在這方面取代人類,但其實根本就做不到。人類工作的過程,是個在無數(shù)種變量和行動間做出權(quán)衡的過程。”

同樣的結(jié)論也適用于創(chuàng)造性工作。雖然我們可以用生成式AI創(chuàng)作故事或藝術(shù)品,但機器人仍然缺乏藝術(shù)家的靈魂——或者更通俗地說,缺乏對創(chuàng)作過程的理解。它只是在復(fù)制某種已經(jīng)存在的風(fēng)格,而藝術(shù)需要摻雜人類的情感,且目前還沒出現(xiàn)能把情感提煉成計算機程序的有效辦法。

因此,雖然如同當(dāng)年吉辛剪裁法那樣對過往作品的借鑒和借用仍將存在,但這并不會削弱創(chuàng)意成果的原創(chuàng)性。畢竟如果沒有這些藝術(shù)家的持續(xù)產(chǎn)出,也就不存在能夠根據(jù)這些素材快速生成新作品的人工智能了。

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