技術進步的出現(xiàn)改變了當今人們和企業(yè)的運作方式。對于人類來說，它改變了互動方式，對于企業(yè)來說，它改變了運營方式。此外，人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)分析和云技術作為技術副產(chǎn)品的出現(xiàn)從根本上改變了企業(yè)格局。

具體來說，云技術已被證明是企業(yè)游戲規(guī)則的改變者，越來越多的企業(yè)為了自身利益而采用或遷移到云。事實上，云技術的興起可歸因于自動化和敏捷性的提高、提供更好的客戶體驗的需要、更大的成本節(jié)約和回報率，以及對遠程工作文化的接受程度的提高。

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此外，云計算為企業(yè)提供了最大的選擇，以保持穩(wěn)定，并確保根據(jù)快速變化的行業(yè)的性質(zhì)提高效率。事實上，云服務已經(jīng)幫助企業(yè)加強了運營的各個方面，包括業(yè)務擴展、服務提供、安全基礎設施和產(chǎn)品管理。

據(jù)分析，全球云計算市場的規(guī)模預計將在預測期內(nèi)以17.9%的復合年增長率增長，從2022年的5458億美元增長到2027年的12409億美元。

盡管云遷移和采用很普遍，但企業(yè)仍然難以完全擁抱云。以下是成功實施和遷移到云的五個重要準則：

集成云服務的復雜性：對于企業(yè)來說，將現(xiàn)有應用轉移到云端并不像看起來那么簡單。企業(yè)在云集成階段往往面臨大量挑戰(zhàn)。這些問題大多數(shù)與訪問、性能和安全性有關，并且在混合云基礎設施中，這些問題經(jīng)常變得更糟，其中應用的一部分托管在云中，一部分托管在現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心。

并行自動化測試框架無疑對于解決此類復雜性很有用。在現(xiàn)有基礎設施上，該框架運行應用基準測試并將其與轉移的環(huán)境進行比較。除了功能之外，基準測試通常還包括單用戶性能、通過爬蟲進行的URL驗證以及訪問驗證。通過這種特定的測試策略遷移，決策可以快速且可擴展。

要成功采用云，請采用自動化：獲得敏捷性是企業(yè)采用或切換到云的主要驅(qū)動力。每個基于云的應用都是自動化的，因此無需手動干預。然而，云保證無法提供端到端自動化，這完全違背了云的預期用途。

想要充分利用云的企業(yè)必須擁抱自動化。除了關注自動化之外，這種自動化策略還尋求實現(xiàn)整個流程的自動化，從測試數(shù)據(jù)到基礎設施再到質(zhì)量關卡。

驗證云原生應用的耐用性：盡管云服務托管在可靠的基礎設施上并且具有固有的彈性，但仍然會出現(xiàn)問題。企業(yè)需要同時關注基礎設施可用性和應用彈性，以獲得良好的彈性應用。企業(yè)可以通過使用服務級別目標、指標和協(xié)議來提高基礎設施的彈性。為了監(jiān)控基礎設施并努力提高彈性，企業(yè)還必須使用混沌工程方法。

優(yōu)化云的可擴展性：借助云，現(xiàn)在可以按需擴展工作負載，以適應基礎設施的水平可擴展性。然而，自動擴展性存在使用超出所需容量的重大危險，這將導致預算擴張。企業(yè)必須實施基礎設施代碼的治理和測試，以防止此類預算激增。除此之外，企業(yè)必須采用現(xiàn)代質(zhì)量工程策略，以便充滿信心地擁抱云技術并充分利用這一巨大機遇。此外，基于云的基礎設施和本地架構現(xiàn)在是新的數(shù)字開發(fā)計劃的前沿和中心。

確保數(shù)據(jù)完整性和持續(xù)運行：在云遷移過程中，敏感數(shù)據(jù)可能會暴露，這是不可避免的事實。因此，為了完全減少數(shù)據(jù)丟失的可能性，識別和管理風險至關重要。此外，在遷移后驗證業(yè)務流程以確保自動化控制生成相同的結果，而不干擾常規(guī)業(yè)務操作是至關重要的。

無可否認，云技術已被證明為企業(yè)帶來了福音。數(shù)據(jù)管理長期以來一直是企業(yè)關注的焦點，但云技術簡化了獲取、存儲和管理數(shù)據(jù)的過程。因此，企業(yè)為了自身利益而遷移到云變得至關重要。采用分階段的云采用策略并仔細選擇要遷移的工作負載和應用，可以幫助企業(yè)在不中斷日常運營的情況下獲得云的好處。

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