今年已過去四分之三，立足科技行業(yè)，除非“常溫超導(dǎo)”被正式證實(shí)確實(shí)可行，否則今年的最熱科技詞匯非“生成式AI”莫屬。

當(dāng)下，一家科技企業(yè)不涉足大模型，不涉足生成式AI，就仿佛已在“科技戰(zhàn)爭”中OUT。

用戶側(cè)，對生成式AI的態(tài)度也是“積極”的。據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近發(fā)布的調(diào)研報(bào)告顯示：有四分之三的受訪CEO認(rèn)為，部署先進(jìn)的生成式人工智能將為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。

(資料圖片)

正當(dāng)人們對大模型“趨之若鶩”的時(shí)候，IBM卻走出了一條不同尋常的新路徑。

過去的8個(gè)月里，各類大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，無論是消費(fèi)端的，還是企業(yè)級的，各行業(yè)都在擁抱生成式AI，享受著AI帶來的紅利與便利。但對于企業(yè)而言，大模型真的是越大越全越好么？

答案是“不盡然”。近年來，各行業(yè)的企業(yè)都在尋找一條“降本增效”的道路。大而全的大模型雖然在初始階段能帶來比較顯著的效率提升，但從長遠(yuǎn)上看，大模型對算力的消耗，以及后續(xù)擴(kuò)展能力的成本及時(shí)間，都是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵問題。針對此，筆者認(rèn)為企業(yè)級大模型更需要“小而精”，只需要“喂”給AI企業(yè)垂直領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，讓AI真正做到“術(shù)業(yè)有專攻”，才能以最低的成本，實(shí)現(xiàn)最大的價(jià)值。

對此，IBM以及IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東也有著相同的看法，謝東在近日舉辦的IBM watsonx大中華區(qū)發(fā)布會(huì)上表示，對于企業(yè)而言，應(yīng)用模型的目的是希望其能以較低的成本，解決特定的問題，“對于企業(yè)級應(yīng)用而言，模型反而是越小越好，因?yàn)樵叫≡届`活，越小成本越低?！敝x東指出。

也正是為了滿足企業(yè)級用戶對于生成式AI的迫切需求，IBM希望根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求、使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，為他們量身定制生成式AI解決方案和模型。并于近日正式在大中華區(qū)發(fā)布了IBM watsonx平臺(tái)。

AI早在上世紀(jì)50年代就誕生了，而直到今年以前，業(yè)內(nèi)更多的應(yīng)用是“+AI”，利用AI技術(shù)賦能某項(xiàng)技術(shù)，或賦能某些領(lǐng)域。以今年為始，未來將邁入AI為先的“AI+”時(shí)代，謝東表示，現(xiàn)在，企業(yè)希望把AI技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)核心應(yīng)用中，從而增強(qiáng)實(shí)際的生產(chǎn)力，整個(gè)行業(yè)也將從數(shù)據(jù)為先的“+AI”時(shí)代，進(jìn)入到AI為先的“AI+”時(shí)代。

IBM作為全球AI前沿技術(shù)和應(yīng)用的重要參與者，早在AI誕生之初就深耕于行業(yè)中，1956年，IBM就利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跳棋人機(jī)大戰(zhàn)；1996-1997年，IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)就能戰(zhàn)勝國際象棋的頂尖高手；2011年、2019年，IBM實(shí)現(xiàn)從AI積累知識，到AI辯手的“質(zhì)的飛躍”……

作為行業(yè)先驅(qū)者，IBM在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)推出watsonx平臺(tái)，看似“落后”業(yè)界，但深析過watsonx平臺(tái)的能力后，不難發(fā)現(xiàn)，watsonx平臺(tái)將生成式AI從C端用戶，引向了B端，重新定義了生成式AI企業(yè)級應(yīng)用。

筆者認(rèn)為，一項(xiàng)數(shù)字技術(shù)，真正核心的價(jià)值不僅在于消費(fèi)側(cè)的應(yīng)用，企業(yè)級應(yīng)用的推廣，才能實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)數(shù)字技術(shù)真正的價(jià)值。在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，watsonx平臺(tái)推出，無疑是為生成式AI企業(yè)級應(yīng)用開創(chuàng)了先河，憑借深耕AI領(lǐng)域數(shù)十年來的經(jīng)驗(yàn)，并以混合云+AI為未來發(fā)展理念，在這場混合云“加時(shí)賽”中，以watsonx平臺(tái)為核心，AI勢必將成為IBM未來核心的驅(qū)動(dòng)力。

值得一提的是，相較于目前市面上常見的各類生成式AI的大模型而言，watsonx不僅是一個(gè)模型，而是一個(gè)部分開源開放的平臺(tái)。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延表示，IBM watsonx系統(tǒng)是一個(gè)基于開放式混合云架構(gòu)、基于基礎(chǔ)模型和生成式AI的新一代AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)。

繆可延表示，watsonx是集IBM研究院的創(chuàng)新技術(shù)，與最先進(jìn)的企業(yè)及開放技術(shù)—OpenShift于一體，又有強(qiáng)大的開放生態(tài)社區(qū)—Hugging Face的合作支持，“‘x’代表了未知的無限可能，也是IBM對watsonx的期許?！笨娍裳訌?qiáng)調(diào)。

IBM watsonx平臺(tái)分為三個(gè)產(chǎn)品集——watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance，目前，watsonx.ai與watsonx.data已經(jīng)上市，watsonx.data的premise版本現(xiàn)在已經(jīng)可以提供給中國客戶，watsonx.governance計(jì)劃于今年第四季度上市。

其中，watsonx.ai可以幫助AI構(gòu)建者利用IBM和Hugging Face 的模型完成一系列的AI開發(fā)任務(wù)。這些模型經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練，可支持一系列自然語言處理 （NLP） 類型的任務(wù)，包括問答、內(nèi)容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓(xùn)練的針對提升相關(guān)領(lǐng)域效率和任務(wù)專業(yè)化的專有基礎(chǔ)模型的訪問；

在“數(shù)據(jù)為王”的當(dāng)下，IBM watsonx產(chǎn)品集中的watsonx.data可以幫助企業(yè)克服在擴(kuò)展AI工作負(fù)載時(shí)普遍存在的數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜性高、治理難度大等數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。同時(shí)，值得注意的是，watsonx.data還允許用戶通過單一入口跨云和本地環(huán)境訪問數(shù)據(jù)。

謝東表示：“今年晚些時(shí)候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎(chǔ)模型，來幫助簡化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對話式的用戶體驗(yàn)來發(fā)現(xiàn)、增強(qiáng)、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)?！?/p>

而在今年晚些時(shí)候?qū)⒁暇€的watsonx.governance，據(jù)謝東介紹，該產(chǎn)品是一個(gè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)和模型生命周期解決方案，用于制定策略、分配決策權(quán)并確保組織對風(fēng)險(xiǎn)和投資決策負(fù)責(zé)。

watsonx.ai、 watsonx.data和watsonx.governance，可以說是IBM watsonx的“三駕馬車”，駕著這三駕馬車，可以從AI的創(chuàng)造、數(shù)據(jù)管理和企業(yè)管理等多重角度出發(fā)，幫助企業(yè)利用生成式AI實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。而在筆者看來，用于多方面能力的IBM watsonx已不僅僅是一個(gè)“模型”，作為一個(gè)生成式AI平臺(tái)，它將很有可能承載未來很長一段時(shí)間企業(yè)級AI應(yīng)用的藍(lán)圖及夢想。

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