2023-08-30 13:17:52來源：機器之心
(資料圖片僅供參考)
隨著生成式人工智能的迅速發(fā)展，人們越來越關(guān)注 AI 生成內(nèi)容帶來的潛在風險。例如，人們可能會有意或無意地傳播 AI 生成的虛假信息。特別是在圖像生成領(lǐng)域，分辨 AI 生成的圖像和真實圖像顯得尤為重要。
一些研究嘗試用「加水印」的方法來分辨 AI 生成的內(nèi)容。ICML 2023 杰出論文《A Watermark for Large Language Models》就針對文本生成提出為模型的輸出添加水印。
現(xiàn)在，Google DeepMind 宣布針對圖像生成推出一種添加水印的工具 SynthID，以識別 AI 生成的圖像，目前 SynthID Beta 版已經(jīng)上線。谷歌 CEO Sundar Pichai 和 Google DeepMind CEO 都轉(zhuǎn)推介紹了 SynthID 工具。
SynthID 目前可以為谷歌的文生圖模型 Imagen 生成的圖像添加水印，并且在視覺上難以察覺。如下圖所示，有無水印的圖像看起來沒有區(qū)別：
通過掃描圖像中的數(shù)字水印，SynthID 可以評估圖像是由 Imagen 生成的可能性。
SynthID 不會影響圖像質(zhì)量，并且即使在添加濾鏡、更改顏色以及使用各種有損壓縮方案（例如 JPEG）進行保存等修改之后，水印仍然可以被檢測到。
在 SynthID 使用兩種深度學習模型（用于水印和識別），這兩種模型已在多個圖像集上一起進行了訓(xùn)練，并針對一系列目標進行了優(yōu)化。
目前，部分用戶可以在谷歌的 Vertex AI 平臺上對 Imagen 使用 SynthID 工具（Beta 版）。
值得注意的是，SynthID 并不能保證水印可以萬無一失地抵御極端圖像處理，但它提供了一種有前途的技術(shù)方法，使人們能夠負責任地使用人工智能生成的內(nèi)容。研究團隊表示之后可能還會面向音頻、視頻和文本等模態(tài)推出類似的工具。
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