前言

大家好, 我是徐小夕, 之前和大家分享了一個在線文檔編輯器PowerNice, 它可以輕松幫我們編寫文檔并一鍵導出多種格式比如html,pdf,md,png圖片等, 如下:

最近為了讓編輯器滿足更多場景需求, 我開發(fā)了桌面端軟件版本——powernice-electron, 支持mac和window。

接下來我來對powernice技術實現(xiàn)和功能做一個介紹。

(資料圖)

背景

作為一名技術工作者, 我們經常會遇到編寫技術文檔, 技術分享等需求, 網上也有很多現(xiàn)成的文檔管理工具, 出于好奇心, 我拉著朋友一起實現(xiàn)了一個, 用來自給自足. 接下來就來介紹一下輕量級且靈活方便的文檔編輯工具——「powerNice」。

「powerNice」提供兩種方式來編寫文章/文檔, 即程序員最喜歡的markdown, 也可以使用非技術人員最容易上手的富文本編輯器。

Demo演示技術選型

實現(xiàn)「powerNice」在線文檔編輯器我們采用如下核心技術棧：

ReactAnt DesignDvaFor-editorBraft-editorNodejs瀏覽器指紋識別技術功能盤點1、多模式編輯

多模式編輯主要是指我們可以用富文本和md編輯器來編輯我們的文章, 我們采用最熟悉的React來實現(xiàn), 效果如下:

2、多主題

目前支持2套主題, 淺色和深色, 主要從用戶體驗的角度方便用戶夜間寫作. 效果如下:

深色：

淺色：

3、支持一鍵導入導出

為了提高我們的寫作效率以及對文章的多路復用, 我們提供了一鍵導入導出文件等功能, 具體如下:

導出Markdown導出PDF基于文章導出海報圖導入Markdown文件下載文章html內容

使用截圖如下:

下載的html內容預覽如下：

還原度還是非常高的~

4、多模式預覽

多模式預覽主要是右側的預覽區(qū), 我們支持手機端預覽和pc端預覽, 如下圖:

5、字數行數統(tǒng)計

字數行數統(tǒng)計主要是幫助作者做內容統(tǒng)計, 這塊實現(xiàn)不是很難, 我們看看預覽效果:

6、文章管理

文章管理主要是管理用戶編寫的內容, 這里因為我們做的是線上工具, 用戶識別主要采用瀏覽器指紋識別技術來區(qū)分用戶, 用戶可以輕松在編輯器文章列表中切換文章進行編輯, 效果如下:

核心技術實現(xiàn)1、導入導出多類型文件

「導入md/html文件」導入md文件我們主要利用ant的upload組件和FileReaderAPI, 具體實現(xiàn)如下:

{  name: "file",  showUploadList: false,  beforeUpload(file: any): any {    const reader = new FileReader()    reader.onload = function(e: Event) {      const data = (e as any).target.result      if (editor === "richText") {        // ...      } else {        // ...      }    }    reader.readAsText(file)  },}

「下載html」下載html的原理也很簡單, 我們拿到渲染后的html字符串, 利用html模版將其包裝成完整的html, 最后再存儲為File對象, 利用file-saver實現(xiàn)下載. 思路如下:

核心代碼如下:

const doc = document.querySelector(".for-markdown-preview") as HTMLElementconst html = createMDHtml(doc.innerHTML, article)file = new File([html], `${moment().format("YYYYMMDDHHmmss")}.html`, { type: "text/html;charset=utf-8" })// 下載文件saveAs(file)

2、基于瀏覽器指紋識別技術的用戶識別

瀏覽器指紋這塊知識點涉及的比較多, 筆者這里簡單介紹一下canvas指紋。

「Canvas指紋」是利用系統(tǒng)之間, 字體渲染引擎, 抗鋸齒、次像素渲染等處理方式的差異而實現(xiàn)的一種指紋識別技術. 我們使用canvas將同樣的文字轉成圖片, 即便使用Canvas繪制相同的元素，但由于上述的差別得到的結果也是不同的。

所以我們可以利用以上技術, 對不同用戶瀏覽器進行識別, 從而區(qū)分用戶(雖然存在概率事件), 實現(xiàn)無需登錄就能保存對應內容的目的. 基本實現(xiàn)代碼如下:

createFingerprint = () => {  const canvas = document.getElementById("anchor-uuid") as HTMLCanvasElement  const context = canvas.getContext("2d") as CanvasRenderingContext2D  context.font = "18pt Arial"  context.textBaseline = "top"  context.fillText("hello, user.", 2, 2)  const fingerprint = canvas.toDataURL("image/jpeg")  // hash  const secret = "nice"  const hash = crypto.createHmac("sha256", secret)    .update(fingerprint)    .digest("hex")  return hash}

大家也可以參考此方法來設計自己的指紋識別方案。

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